Un groupe de chercheurs de Klick Labs, le bras de recherche et développement de l’agence de marketing santé Klick Health, a récemment fait une percée significative dans le domaine du dépistage du diabète en développant une intelligence artificielle (IA) capable de détecter le diabète de type 2 avec une précision allant jusqu’à 89% en analysant la voix des individus. Cette avancée offre une solution accessible et potentiellement révolutionnaire, surtout dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, où l’accès aux tests de dépistage du diabète est souvent limité.

L’étude, publiée dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, a impliqué 267 participants atteints ou non de diabète de type 2, enregistrant des clips vocaux de 6 à 10 secondes jusqu’à six fois par jour pendant deux semaines. Les chercheurs ont analysé plus de 18 000 échantillons vocaux, en se concentrant sur des paramètres tels que la tonalité, l’intensité, le jitter (vibration) et le shimmer (souffle ou enrouement). En utilisant ces données, ils ont formé un modèle d’IA qui a démontré une précision de 89% chez les femmes et de 86% chez les hommes, même parmi des individus présentant des caractéristiques similaires d’âge, de sexe et d’indice de masse corporelle.

Cette méthode de dépistage basée sur la voix offre une accessibilité considérable par rapport aux tests sanguins traditionnels, permettant aux individus de détecter potentiellement le diabète à l’aide de leur smartphone, sans avoir besoin de se rendre dans un laboratoire ou un cabinet médical.

Les chercheurs spéculent sur le lien entre les changements vocaux et le diabète, suggérant que la neuropathie, ou les lésions nerveuses associées au diabète, pourrait influencer les cordes vocales, entraînant subtilement des changements dans la voix. Des facteurs tels que la faiblesse musculaire liée au diabète et le gonflement associé à l’œdème peuvent également jouer un rôle.

Cependant, des questions subsistent quant à la généralisation de cette technologie. L’étude, réalisée en Inde, ne représente qu’un échantillon limité, soulignant la nécessité de recherches supplémentaires avec une plus grande diversité de participants en termes de race, d’ethnicité et de conditions socio-économiques.

Les chercheurs envisagent d’étendre leurs travaux pour inclure des conditions et des comportements associés au diabète, tels que la dépendance au tabac et les problèmes cardiaques. De plus, ils ambitionnent de développer une analyse vocale pour détecter le prédiabète, ouvrant ainsi la voie à la prévention.

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