L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de nombreux débats et inquiétudes. Les gros titres alarmistes évoquent une apocalypse professionnelle, mais qu’en est-il réellement ? Selon Tomas Chamorro-Premuzic, expert en psychologie du travail et auteur de « I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique », la réalité est plus nuancée. L’IA, loin de supprimer massivement les emplois, en crée de nouveaux, nécessitant des compétences humaines spécifiques.
Un rapport récent de ManpowerGroup révèle que 58% des employeurs voient l’IA comme une source nette de création d’emplois. Cependant, la transition n’est pas sans heurts. Les personnes déplacées par l’automatisation ne trouvent pas toujours leur place dans ces nouveaux métiers émergents.
Face à cette révolution, la solution ne réside pas uniquement dans la reconversion ou la montée en compétence, mais dans la « pré-compétence ». Il s’agit d’anticiper les besoins en compétences de demain, même si nous ne savons pas encore exactement à quoi ressembleront les emplois futurs.
Chamorro-Premuzic propose cinq recommandations pour naviguer dans cette ère incertaine :
- Valorisez le potentiel : Avec la réduction de la durée de vie des compétences, de l’expertise et des performances actuelles, il est conseillé d’embaucher et de promouvoir des personnes pour ce qu’elles pourraient faire, plutôt que pour ce qu’elles ont fait dans le passé. Cela signifie privilégier les compétences douces — comme la capacité d’apprentissage, la curiosité, la résilience et l’adaptabilité — plutôt que les compétences techniques — comme la programmation ou l’exploitation de données. L’accent est mis sur les ingrédients fondamentaux de l’employabilité plutôt que sur l’expertise technique actuelle ou l’historique des emplois précédents, qui dominent encore les approches modernes de recrutement.
- Offrez des retours constructifs : Même avant l’arrivée de l’IA, il y avait déjà beaucoup de confusion et d’incompréhension concernant l’alignement des talents et du potentiel des gens avec les meilleurs choix de carrière. Les choses sont encore plus complexes maintenant. Partager des retours basés sur des données (évaluations, données internes, évaluations par les pairs) et aider les gens à comprendre comment leurs intérêts et compétences peuvent être un atout futur pour votre organisation est essentiel.
- Élargissez les compétences : Plutôt que de miser sur des spécialistes ou de forcer les gens à se cantonner à des niches spécifiques, concentrez-vous sur l’élargissement ou l’expansion des talents des gens. Cela signifie ne pas jouer sur les points forts des gens, mais plutôt les aider à développer de nouveaux points forts.
- Misez sur les managers intermédiaires : les managers détiennent la clé pour libérer le potentiel humain au travail. Historiquement, un manager était quelqu’un avec une expertise technique éprouvée et de solides performances passées en tant que contributeur individuel. Aujourd’hui, ils doivent comprendre non seulement les tâches managériales « classiques », mais aussi des défis spécifiques très complexes.
- Investissez dans le leadership : Si vous êtes préoccupé par un avenir alimenté par l’IA mais pensez toujours que les humains feront partie du tableau, alors vous devriez être préoccupé par la préparation de vos leaders. Investir dans le leadership signifie exploiter les compétences qui permettent aux gens de collaborer efficacement et de devenir une équipe performante.
Si la technologie évolue à un rythme effréné, c’est à nous, humains, de nous adapter et de nous préparer à tirer le meilleur parti des avantages qu’elle offre.
Source : Harvard Business Review