Des chercheurs de NVIDIA ont mis au point un agent d’intelligence artificielle nommé Eureka, capable de générer automatiquement des algorithmes pour former des robots.
Cette innovation pourrait permettre aux robots d’acquérir des compétences complexes plus rapidement.
Eureka utilise de grands modèles linguistiques pour écrire du code de récompense destiné à l’apprentissage par renforcement des robots. Le système s’améliore constamment en évaluant les résultats et en modifiant les récompenses, surpassant ainsi les algorithmes écrits par des humains dans plus de 80% des tests.
Grâce à Eureka, un robot a pu apprendre à faire tourner un stylo avec une précision experte, à ouvrir des tiroirs et à effectuer d’autres tâches nécessitant une grande dextérité.
L’importance de cette avancée est considérable. Nous commençons à entrevoir un futur où les robots pourraient apprendre des compétences de manière aussi dynamique que les humains. Le déblocage de cette fonction de récompense et cet auto-perfectionnement pourraient être très puissants et pourraient stimuler la croissance de manière exponentielle.